実務に活かす部分的最小二乗法(PLS)の理論と応用

概要

【受講料金】

一般料金：1名様11,000円

学生料金：1名様5,500円

団体申込（10名〜）：1名様9,900円

【本セミナーの学習内容】

PLSの基礎から応用を学べます
PLSの理解の前提として，主成分分析（PCA）および最小二乗法（OLS）についても解説します．
Pythonを用いた演習を通じて，理解を深めることができます

【セミナー概要】

本セミナーでは、優れた線形回帰モデルである部分的最小二乗法（PLS）の数学的基礎から応用までを解説します。まず、次元圧縮手法である主成分分析（PCA）と，線形回帰手法である最小二乗法（OLS）について説明したのち、実務におけるOLSの問題点である多重共線性について述べます。

そして、OLSにおける多重共線性の問題を回避するというモチベーションのもとで、PLSを導出します。この過程で、PLSがPCAとOLSを巧みに組み合わせた方法であることが理解できるでしょう。最終的に、PLSモデルを学習させるためのアルゴリズムを紹介します。

本セミナーでは

主成分分析（PCA）および最小二乗法（OLS）の基礎
PLSがPCAとOLSを組み合わせであること
具体的なPLSモデルの学習アルゴリズムであるNIPALS

などについて解説します。

さらに、Pythonを使った演習を通して実際のPLSの使い方や分析イメージを紹介し、実務でPLSを使えるようになることを目指します。

PLSについては、その数学や実務における使い方などがまとまっている日本語の書籍が多くありません。本セミナーを受講し、PLSをご自身の実務や研究に活かすことを目指す方、ライブラリの使い方だけではなくその考え方や数学的基礎を学びたい皆様のご参加を心よりお待ちしています。なお，本セミナーでは理論面よりも考え方の理解に重点を置きますが、基礎的な線形代数と微積分学の理解を前提とします。

万が一、当日の参加が難しくなってしまった方にも本セミナーのアーカイブ動画を配信しますのでご安心ください。

皆様のご参加をお待ちしております。

【このような方におすすめ】

部分的最小二乗法（PLS）を実務で活用したい方で、基礎から応用まで体系的に学びたい方
Pythonを使ったデータ分析に興味がある方で、PLSや主成分分析（PCA）に取り組みたい方
統計学やデータサイエンスに取り組んでいる方で、PLSの数学的基礎を深く理解したい方
データ解析に最適な手法を学びたい企業の分析担当者の方で、実務でのPLSの応用方法を知りたい方
理論だけでなく実際の手法も学びたい方で、Pythonを使った実践的なPLS分析を習得したい方

【講師紹介】

藤原幸一（名古屋大学准教授）

所属：名古屋大学大学院工学研究科物質プロセス工学専攻

学位：博士（工学）（京都大学）

個人HPはこちら

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[経歴]

2024年4月 - 現在国立研究開発法人日本医療研究開発機構, 医療機器等研究成果展開事業（開発実践タイプ）, プログラムオフィサー
2022年7月 - 現在国立研究開発法人日本医療研究開発機構, 医療機器等研究成果展開事業（チャレンジタイプ）, プログラムオフィサー
2018年11月 - 現在名古屋大学, 工学研究科物質プロセス工学専攻, 准教授
2018年10月 - 現在 JST, さきがけ研究員
2012年7月 - 2018年11月京都大学, 情報学研究科システム科学専攻, 助教
2010年4月 - 2012年6月 NTTコミュニケーション科学基礎研究所
2009年4月 - 2010年3月日本学術振興会特別研究員, PD
2008年4月 - 2009年3月日本学術振興会特別研究員, DC2
2006年4月 - 2007年3月トヨタ自動車株式会社

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[最近の論文]

Heat Illness Detection with Heart Rate Variability Analysis and Anomaly Detection Algorithm

Driver Drowsiness Detection Using R-R Interval of Electrocardiogram and Self-Attention Autoencoder

Auditory Feedback of False Heart Rate for Video Game Experience Improvement

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[主な書籍等出版物]

スモールデータ解析と機械学習, 藤原幸一, オーム社, 2022年2月

‍次世代医療AI : 生体信号を介した人とAIの融合, 藤原幸一, コロナ社, 2021年7月

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ご参加にあたって（必ずご確認ください）

【申込方法】

一般申込を希望の方は、画面上部の「一般申込はこちら」をクリックし、お支払いをお願い申し上げます。

学生申込を希望の方は、画面上部の「学生申込はこちら」をクリックし、Googleフォームへのご記入をお願い申し上げます。

団体申込を希望の方は、本サイト上部の「団体申込」よりお申し込みください。

【申込期限】

本セミナーの申込期限は以下です。期限の延長などは致しかねますので、参加をご希望の方はお早めに申込ください。

一般申込期限：開催日前日 23:59まで
学生申込期限：開催日の2営業日前 23:59まで
団体申込期限：開催日の2営業日前 23:59まで

【領収書発行方法】

領収書を希望の方は、下記よりお問い合わせください。

https://seminar.no-spare.com/receipt

【注意事項】

お申し込みを検討される方は、下記について必ずご確認ください。

本セミナーはZoom Webinarsを用いて開催いたします。
お申し込み後、弊社より本セミナーへのZoom参加用URLを開催当日までに送付いたします。
開催時間になりましたら、送付するURLよりご参加ください。
講義終了後からの受講申込や、講義途中からの申込およびライブ受講の欠席による返金は致しかねますので、予めご了承ください。
本セミナーにお申し込みいただいた方には、本セミナーのアーカイブ動画 / 講義資料 / 演習資料（演習のあるセミナーのみ）の3点を配布いたします。
お申し込み後、諸事情によりリアルタイムでのご参加が難しくなってしまった方にも、上記3点の資料を配布いたします。
アーカイブ配信期間は、セミナー終了より1ヶ月間です。
万が一、開催時間になっても事前案内メール（Zoomの参加URLや講義資料など）が届かない場合は、迷惑メールフォルダやゴミ箱に自動的に振り分けられている場合がございます。一度ご確認いただきますようお願い申し上げます。
参加URLはメールにてご案内いたします。no-spare.comドメインより受け取ることができるように設定をお願い申し上げます。
お問い合わせの際は、必ず弊社コンタクトフォームよりお問い合わせいただきますようお願い申し上げます。

【禁止事項】

セミナーの録音や録画撮影などはご遠慮ください。
セミナーで配布した一切の資料 / 動画を無断で公開、転載することは固く禁じます。

【免責事項】

本セミナーの内容は、事前の告知なく変更を行う場合があります。
主催者および講演者の諸般の事情や、天災地変その他の不可抗力の事態により、本セミナーの一部あるいは全部を中止させていただく場合があります。
弊社ドメインをブロックしていたことによりメールが受け取れなかったことによる参加の遅れや欠席などの責任は負いかねますので、ご了承ください。

上記が発生する場合は、当社から受講者に対して、本ページやSNS、電子メールなどで事前にお知らせいたします。

ただし、事由によっては事前のお知らせがないことを予めご了承ください。

【個人情報提供に関するご承諾について】

セミナーのお申し込みフォームや支払いフォームにご記入いただく個人情報は、当社のプライバシーポリシーに則り、適切かつ厳格に取り扱います。

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