概要

【受講料金】

一般料金：1名様11,000円

学生料金：1名様5,500円

団体申込（10名〜）：1名様9,900円

【本セミナーの学習内容】

• メタアナリシスを数理的概要から学べます
• 異質性やバイアスとメタアナリシスの関係についても解説します
• 多変量メタアナリシスとその拡張を扱います
• Rによる実装を通じ、手法への理解を深めることができます

【セミナー概要】

本セミナーでは、医療分野の例を通しながら、メタアナリシスの数理的概要とその発展およびRによる解析方法について解説を行います。

メタアナリシスとは、複数の独立した研究の結果を統合し、全体的な傾向や効果を定量的に評価するための統計手法です。これは特に、研究結果がばらついている場合に有用で、個々の研究のサンプルサイズが小さい場合でも、全体の結論をより信頼性のあるものにするために使用されます。

本セミナーではメタアナリシスの最初のステップである研究の選定から、効果量の計算、研究間の異質性評価や出版バイアスまでを統計的な観点から説明します。

一般に研究論文では新規性が評価されることから、研究結果のうち有意な結果が得られたものばかりが公表される傾向にありますが、このバイアスはメタアナリシスに影響を及ぼすことが考えられます。これを出版バイアスと呼びます。

本セミナーでは一般的な単変量メタアナリシスに対する理解を深めるだけでなく、さらに一歩踏み込んだより高度な概念である多変量メタアナリシスとその応用のネットワークメタアナリシスについても解説します。

多変量メタアナリシスは、二群以上を比較する際やアウトカムが複数になった場合の分析に適用する手法です。

さらに、Rによる実装方法について解説を行い、受講者の皆様が独力で分析できるようになることを目指します。

万が一、当日の参加が難しくなってしまった方にも本セミナーのアーカイブ動画を配信しますのでご安心ください。

皆様のご参加をお待ちしております。

【このような方におすすめ】

• 研究論文の結果を総合的に評価し、信頼性のある結論を導きたい方
• 統計学に興味があり、メタアナリシスの手法を学びたい方
• 出版バイアスや異質性を考慮した分析手法を習得したい方
• 多変量メタアナリシスに関心があり、実践的に学びたい方

【講師紹介】

米岡 大輔（厚生労働省 国立感染症研究所 室長）

所属：厚生労働省 国立感染症研究所

学位：博士（統計学）（総合研究大学院大学）

個人HPはこちら

‍

[経歴]

2022年4月 - 2024年8月 慶應義塾大学医学部, 客員研究員
2022年4月 - 2024年8月 東京大学大学院医学系研究科, 客員研究員
2022年4月 - 現在 厚生労働省 国立感染症研究所, 室長
2021年10月 - 2024年5月 国立研究開発法人科学技術振興機構（JST）, さきがけ研究者 (兼任)
2020年9月 - 2024年5月 独立行政法人国立国際医療研究センター, 客員研究員
2020年1月 - 2022年4月 慶應義塾大学医学部, 特任研究員
2016年4月 - 2022年4月 東京大学大学院医学系研究科, 特任研究員
2021年10月 - 2024年3月 公益財団法人東京財団政策研究所 (主席研究員)
2019年 - 2022年3月 聖路加国際大学, 公衆衛生大学院 生物統計・生物情報学分野, 准教授
2018年 - 2019年 スイス連邦工科大学チューリッヒ校 (ポストドクトラルフェロー)
2016年 - 2018年 独立行政法人日本学術振興会, 海外特別研究員 (海外特別研究員)

‍

[最近の論文]

Propelling Nurse-Led Structured Intervention to Enhance Self-Care among Patients with Chronic Heart Failure (PROACT-HF): A Cluster Randomized Controlled Trial Study Protocol

From Optional to Default ― Enhancing Article Viewership Through X (Formerly Twitter) Posting ―

Impact of off-hours admissions in STEMI-related cardiogenic shock managed with microaxial flow pump – insights from J-PVAD

‍

[主な書籍等出版物]

ダイテルPythonプログラミング : 基礎からデータ分析・機械学習まで, Deitel, Paul J., Deitel, Harvey M., 史, 蕭逸, 米岡, 大輔, 本田, 志温, 東京化学同人, 2021年5月

‍

ご参加にあたって（必ずご確認ください）

【申込方法】

一般申込を希望の方は、画面上部の「一般申込はこちら」をクリックし、お支払いをお願い申し上げます。

学生申込を希望の方は、画面上部の「学生申込はこちら」をクリックし、Googleフォームへのご記入をお願い申し上げます。

団体申込を希望の方は、本サイト上部の「団体申込」よりお申し込みください。

【申込期限】

本セミナーの申込期限は以下です。期限の延長などは致しかねますので、参加をご希望の方はお早めに申込ください。

• 一般申込期限：開催日前日 23:59まで
• 学生申込期限：開催日の2営業日前 23:59まで
• 団体申込期限：開催日の2営業日前 23:59まで

【領収書発行方法】

領収書を希望の方は、下記よりお問い合わせください。

https://seminar.no-spare.com/receipt

【注意事項】

お申し込みを検討される方は、下記について必ずご確認ください。

• 本セミナーはZoom Webinarsを用いて開催いたします。
• お申し込み後、弊社より本セミナーへのZoom参加用URLを開催当日までに送付いたします。
• 開催時間になりましたら、送付するURLよりご参加ください。
• 講義終了後からの受講申込や、講義途中からの申込およびライブ受講の欠席による返金は致しかねますので、予めご了承ください。
• 本セミナーにお申し込みいただいた方には、本セミナーのアーカイブ動画 / 講義資料 / 演習資料（演習のあるセミナーのみ）の3点を配布いたします。
• お申し込み後、諸事情によりリアルタイムでのご参加が難しくなってしまった方にも、上記3点の資料を配布いたします。
• アーカイブ配信期間は、セミナー終了より1ヶ月間です。
• 万が一、開催時間になっても事前案内メール（Zoomの参加URLや講義資料など）が届かない場合は、迷惑メールフォルダやゴミ箱に自動的に振り分けられている場合がございます。一度ご確認いただきますようお願い申し上げます。
• 参加URLはメールにてご案内いたします。no-spare.comドメインより受け取ることができるように設定をお願い申し上げます。
• お問い合わせの際は、必ず弊社コンタクトフォームよりお問い合わせいただきますようお願い申し上げます。

【禁止事項】

• セミナーの録音や録画撮影などはご遠慮ください。
• セミナーで配布した一切の資料 / 動画を無断で公開、転載することは固く禁じます。

【免責事項】

• 本セミナーの内容は、事前の告知なく変更を行う場合があります。
• 主催者および講演者の諸般の事情や、天災地変その他の不可抗力の事態により、本セミナーの一部あるいは全部を中止させていただく場合があります。
• 弊社ドメインをブロックしていたことによりメールが受け取れなかったことによる参加の遅れや欠席などの責任は負いかねますので、ご了承ください。

上記が発生する場合は、当社から受講者に対して、本ページやSNS、電子メールなどで事前にお知らせいたします。

ただし、事由によっては事前のお知らせがないことを予めご了承ください。

【個人情報提供に関するご承諾について】

セミナーのお申し込みフォームや支払いフォームにご記入いただく個人情報は、当社のプライバシーポリシーに則り、適切かつ厳格に取り扱います。