因子分析の基礎と応用～パラメータ推定、因子回転、検証的因子分析、構造方程式モデルの関連性を学び、応用事例と実装方法を解説～

概要

【受講料金】

一般料金：1名様11,000円

学生料金：1名様5,500円

団体申込（10名〜）：1名様9,900円

【本セミナーの学習内容】

因子分析の基本的な構造について学べます
最尤法や最小二乗法によるパラメータ推定の理論的背景を理解できます
因子回転の手法とその応用を学びます
検証的因子分析と構造方程式モデルの関連性を理解できます
実際のデータを用いた因子分析の適用事例を学びます

【セミナー概要】

本セミナーでは、因子分析の基本的な考え方から実際のデータを用いた応用までを解説します。因子分析は、多変量データの背後にある構造を理解するための強力な手法です。また、次元圧縮の手法としても使われます。本講座では、以下の内容について学習します。

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まず、因子分析モデルの基本的な構造について解説します。因子分析は、観測された多くの変数から、背後にある少数の潜在因子を見出すことで、データの理解を深めることを目的としています。具体例を交えながら、因子分析のモデルの組み立て方とその解釈について説明します。

次に、因子分析のパラメータ推定に用いられる手法の理論的背景を解説します。これらの手法がどのように因子負荷量（得られた因子が各変数にどれくらい強く影響しているかを示す値）や共分散行列を推定するのかを理解することで、因子分析の結果をより深く解釈できるようになります。また、因子回転の手法についても紹介し、どのようにして因子負荷量の解釈を容易にするかを学びます。

その後、検証的因子分析（CFA）について詳しく説明し、構造方程式モデリング（SEM）との関連性についても触れます。CFAは、理論的に仮定した因子構造がデータにどの程度適合しているかを検証する手法であり、SEMとの併用により複雑なモデルを構築することが可能です。

最後に、実際のデータを用いた因子分析の適用事例を紹介します。実務で因子分析を適用する際の注意点や、結果の解釈におけるポイントについても具体的に解説し、参加者が実際の業務にすぐに活かせる知識を提供します。

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このセミナーは、因子分析を初めて学ぶ方や、既に基礎知識を持っている方のステップアップに最適です。特に、データ解析や統計分析を行う研究者や実務者を対象としており、因子分析の理論と実践をバランス良く学ぶことができます。

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万が一、当日の参加が難しくなってしまった方にも本セミナーのアーカイブ動画を配信しますのでご安心ください。

皆様のご参加をお待ちしております。

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【このような方におすすめ】

統計分析を行う研究者で、因子分析の応用を実務に活かしたい方
市場調査やマーケティング分野で、多変量データの分析に興味がある方
データサイエンスの初心者で、因子分析の基礎を学びたい方
統計ソフトウェアを使用して、因子回転やCFAを適用したい方
データアナリストで、次元圧縮技法として因子分析を実践したい方

【講師紹介】

廣瀬慧（九州大学教授）

所属：九州大学マス・フォア・インダストリ研究所教授

学位：博士（機能数理学）（九州大学）

個人HPはこちら

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[経歴]

2022年10月-現在：九州大学マス・フォア・インダストリ研究所教授

2017年8月- 2022年3月：理化学研究所革新知能統合研究センター(AIP) 客員研究員

2016年4月-2022年9月：九州大学マス・フォア・インダストリ研究所准教授

2011年4月-2016年3月：大阪大学大学院基礎工学研究科数理教室助教　

2009年4月-2011年3月：日本学術振興会特別研究員 DC2

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[最近の論文]

ランダムでない欠測を含む時系列モデリング

Fast same-step forecast in SUTSE model and its theoretical properties

Sparse and Simple Structure Estimation via Prenet Penalization

[主な書籍等出版物]

スパース推定法による統計モデリング,川野秀一, 松井秀俊, 廣瀬慧, 共立出版, 2018年3月

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ご参加にあたって（必ずご確認ください）

【申込方法】

一般申込を希望の方は、画面上部の「一般申込はこちら」をクリックし、お支払いをお願い申し上げます。

学生申込を希望の方は、画面上部の「学生申込はこちら」をクリックし、Googleフォームへのご記入をお願い申し上げます。

団体申込を希望の方は、本サイト上部の「団体申込」よりお申し込みください。

【申込期限】

本セミナーの申込期限は以下です。期限の延長などは致しかねますので、参加をご希望の方はお早めに申込ください。

一般申込期限：開催日前日 23:59まで
学生申込期限：開催日の2営業日前 23:59まで
団体申込期限：開催日の2営業日前 23:59まで

【領収書発行方法】

領収書を希望の方は、下記よりお問い合わせください。

https://seminar.no-spare.com/receipt

【注意事項】

お申し込みを検討される方は、下記について必ずご確認ください。

本セミナーはZoom Webinarsを用いて開催いたします。
お申し込み後、弊社より本セミナーへのZoom参加用URLを開催当日までに送付いたします。
開催時間になりましたら、送付するURLよりご参加ください。
講義終了後からの受講申込や、講義途中からの申込およびライブ受講の欠席による返金は致しかねますので、予めご了承ください。
本セミナーにお申し込みいただいた方には、本セミナーのアーカイブ動画 / 講義資料 / 演習資料（演習のあるセミナーのみ）の3点を配布いたします。
お申し込み後、諸事情によりリアルタイムでのご参加が難しくなってしまった方にも、上記3点の資料を配布いたします。
アーカイブ配信期間は、セミナー終了より1ヶ月間です。
万が一、開催時間になっても事前案内メール（Zoomの参加URLや講義資料など）が届かない場合は、迷惑メールフォルダやゴミ箱に自動的に振り分けられている場合がございます。一度ご確認いただきますようお願い申し上げます。
参加URLはメールにてご案内いたします。no-spare.comドメインより受け取ることができるように設定をお願い申し上げます。
お問い合わせの際は、必ず弊社コンタクトフォームよりお問い合わせいただきますようお願い申し上げます。

【禁止事項】

セミナーの録音や録画撮影などはご遠慮ください。
セミナーで配布した一切の資料 / 動画を無断で公開、転載することは固く禁じます。

【免責事項】

本セミナーの内容は、事前の告知なく変更を行う場合があります。
主催者および講演者の諸般の事情や、天災地変その他の不可抗力の事態により、本セミナーの一部あるいは全部を中止させていただく場合があります。
弊社ドメインをブロックしていたことによりメールが受け取れなかったことによる参加の遅れや欠席などの責任は負いかねますので、ご了承ください。

上記が発生する場合は、当社から受講者に対して、本ページやSNS、電子メールなどで事前にお知らせいたします。

ただし、事由によっては事前のお知らせがないことを予めご了承ください。

【個人情報提供に関するご承諾について】

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