広告効果におけるデータ分析1(概論編)

広告効果を推定、解釈するためのデータ分析手法やその考え方を体系的に学びます

【内容】

データ分析とマーケティングを仕事にしたいけど、何から始めれば良いのかわからない。

マーケティング分析や広告分析をExcelやなんとなくではやってみたけれども、もっと詳しく分析をしていきたい。

統計学や機械学習の応用先を詳しく学んでみたい。

こんな思いをお持ちではありませんか?

本セミナーでは、統計学の考え方に基づいて広告効果に関するデータ分析を行う方法について紹介します。

特に、広告効果に対するデータ分析のアプローチの概論を紹介した後、主にアトリビューション分析の考え方を紹介します。

広告主やマーケターの皆様にとって極めて重要な要素を体系的かつ実践的に学ぶことができます。

ぜひ、広告活動のパフォーマンスを向上させる機会としてください。

【このような方におすすめ】
  • すでにマーケティングや広告の分析をなんとなく行っているが、統計学に基づく分析手法を体系的かつ深い理解を得たい方
  • Excelを使って基本的な分析はできるものの、統計学や機械学習の応用に関しては未経験で、どこから始めたらよいか迷っている方
  • 統計学を使ったマーケティング分析の基礎を理解し、実務で応用したい方
  • 広告活動において、効果測定やパフォーマンス向上を目指しており、データに基づいた広告戦略を立案・実行したいと考えている方
  • 広告主やマーケターとしてキャリアを積みながら、データ分析の専門的な知識やスキルを身につけて、さらに高いレベルで活躍したいと考えている方

【講師】

小林 弦矢(明治大学 商学部 教授、株式会社Nospare Lead Researcher)

[略歴]

神戸大学大学院経営学研究科博士課程後期課程修了

東京大学大学院経済学研究科

統計学コースにて特別研究員PD、千葉大学准教授を経て

現職に就任

主な研究分野はベイズ統計学 / 状態空間モデル / 時空間統計学 / マーケティング・サイエンスなど

個人HP

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