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MCMCを用いた基本的なベイズ分析の実装方法が習得し、より高度な問題に対して自分でベイズ分析を行うことを目指す
慶應義塾大学 准教授
菅澤 翔之助
¥ 11,000
マーケティングや公共政策を事例に、動的トリートメント・レジームの理論とその実践的な応用について徹底解説。
東京大学 講師
坂口 翔政
¥ 11,000
機械学習の基礎知識から始め、サポートベクターマシン(SVM)の理論保証、PythonによるSVMの実装例までを解説
九州大学 准教授
末廣 大貴
¥ 11,000
Polars-ja organizerによるPolarsでの大規模データを効率的に扱うテクニック講義
Microsoft Japan / Polars-ja organizer
冨山 吉孝
¥ 5,500
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実用的なベイジアンスパース回帰とはどのようなものなのか?NumPyroでの実装を交えて解説します。
ICL / オックスフォード大学 博士課程
段 暁然
¥ 11,000
因果の方向を推定する方法を基礎から学び、Pythonを用いた実データへの適用方法を解説します
学習院大学
前田高志ニコラス
¥ 11,000
『ベイズデータ解析(第3版)』解説セミナー第12弾!ディリクレ過程モデルの基礎からディリクレ過程混合モデルの拡張までを解説!
明治大学 / 株式会社Nospare
小林 弦矢
¥ 11,000
『ベイズデータ解析(第3版)』解説セミナー第11弾!訳者による講義で、階層表現からEMアルゴリズムのRでの実装までを徹底解説
慶應義塾大学 / 株式会社Nospare
菅澤 翔之助
¥ 11,000
『ベイズデータ解析(第3版)』解説セミナー第10弾!ガウス過程回帰の導入から非ガウス型データへの適応について徹底解説します。
明治大学 / 株式会社Nospare
小林 弦矢
¥ 11,000
『ベイズデータ解析(第3版)』解説セミナー第9弾!パラメトリックな非線形モデル、基底関数について徹底解説します。
慶應義塾大学 / 株式会社Nospare
菅澤 翔之助
¥ 11,000
『ベイズデータ解析(第3版)』解説セミナー第8弾!無限可能性、多重代入法、多変量データ分析のStanによる実装を解説します。
慶應義塾大学 / 株式会社Nospare
菅澤 翔之助
¥ 11,000
『ベイズデータ解析(第3版)』解説セミナー第7弾!訳者による講義で、標本調査、計画実験、観察研究などにおけるベイズ分析法を徹
千葉大学
川久保 友超
¥ 11,000
『ベイズデータ解析(第3版)』解説セミナー第6弾!訳者による講義で、外れ値に強いベイズモデルを徹底解説します。
慶應義塾大学 / 株式会社Nospare
菅澤 翔之助
¥ 11,000
『ベイズデータ解析(第3版)』解説セミナー第5弾!訳者による講義で、事後分布の近似と効率的な探索手法を徹底解説します。
明治大学 / 株式会社Nospare
小林 弦矢
¥ 11,000
『ベイズデータ解析(第3版)』解説セミナー第4弾!訳者による講義で、ベイズ的回帰モデルの実践アプローチを徹底解説します。
慶應義塾大学 / 株式会社Nospare
菅澤 翔之助
¥ 11,000
『ベイズデータ解析(第3版)』解説セミナー第3弾!訳者による講義で、MCMCの基礎から効率的な方法を徹底解説します。
明治大学
小林 弦矢
¥ 11,000
『ベイズデータ解析(第3版)』解説セミナー第2弾!訳者による講義で、ベイズモデル診断とモデル比較を徹底解説します。
千葉大学
川久保 友超
¥ 11,000
統計的推測理論の観点よりMI法の理論的背景や必要な仮定、利用上の注意点などを解説します
横浜市立大学
竹内 由則
¥ 11,000
causal forest の仕組みや、応用をする上で気をつけるべき点について演習を通して解説します
順天堂大学
中村 知繁
¥ 11,000
Rによるデモンストレーションを通じて、具体的な分析方法とその応用について理解を深めます
慶應義塾大学 / 株式会社Nospare
菅澤 翔之助
¥ 11,000
『ベイズデータ解析(第3版)』解説セミナー第1弾!訳者による講義で、ベイズ統計の導入から階層モデルまで徹底解説します。
慶應義塾大学 / 株式会社Nospare
菅澤 翔之助
¥ 11,000
ベクトル自己回帰(VAR)モデルと正則化による高次元時系列予測について詳細に解説します
一橋大学
植松 良公
¥ 11,000
講談社刊行『ガウス過程と機械学習』著者による解説講義で確実な理解を目指します
統計数理研究所
持橋 大地
¥ 11,000
LLMの基本的な理論と考え方からStan言語の原理、モデルの事後診断方法、可視化、実装上のベストプラクティスを解説します
明治大学
小林 弦矢
¥ 11,000
複数のデータをレコード単位で結合するためのデータリンケージの手法の基礎事項からその注意点までを解説します
立正大学
高部 勲
¥ 11,000
MCMCを利用したベイズ推定を消費者行動モデリングに応用する方法を紹介・解説します!
一橋大学
加藤 諒
¥ 11,000
講談社刊行『ガウス過程と機械学習』著者による書籍解説講座で確実な理解を目指します
ミイダス株式会社
大羽 成征
¥ 11,000
異質因果効果を考える意義から始め、柔軟な異質因果効果の推定方法について、モデリングの考え方から具体的な使い方まで解説します
慶應義塾大学 / 株式会社Nospare
菅澤 翔之助
¥ 11,000
初歩的な時系列モデルから出発し、ベクトル自己回帰(VAR)モデルと正則化について解説します
一橋大学
植松 良公
¥ 11,000
尤度関数が得られない場合にベイズ分析を行うための方法を、ベイズ統計の専門家が解説します!
明治大学 / 株式会社Nospare
小林 弦矢
¥ 11,000
関数データ解析とは何か、何のデータに適用でき、どのような分析結果をもたらすのかについて、さまざまな事例を通して解説します
滋賀大学
松井 秀俊
¥ 11,000
転移学習の概要から重要度重み付き学習およびその要素技術である密度比推定をPythonによる実装例を通して解説します
名古屋大学
松井 孝太
¥ 11,000
日本語の文献では中々学ぶことのできない、大規模データに対する欠測データ解析法等について専門家が解説講義します
アイオワ州立大学
森川 耕輔
¥ 11,000
ビジネス領域で頻出の時系列データに対するBPS手法の実装を、この1本でマスター!
慶應義塾大学 / 株式会社Nospare
菅澤 翔之助
¥ 11,000
HTEの中でも、臨床試験や政策評価などで重要な役割を担っていくことが予想されるCATEという手法について解説します
統計数理研究所 リスク解析戦略研究センター
武石 将大
¥ 11,000
ノンパラメトリック分位点回帰の理論的性質とその考え方を用いて非常に小さな確率で発生する事象を分析する方法について解説します
東京大学 / 株式会社Nospare
栗栖 大輔
¥ 11,000
データ分析にとって非常に重要なステップであるデータ要約を「マーケティング分析」を題材にマスターします
明治大学 / 株式会社Nospare
小林 弦矢
¥ 16,500
ガウス過程の基本理論から応用までを一貫して学び、日々のモデリングにおける実践的な活用法を習得することを目指します
ICL / オックスフォード大学 博士課程
段 暁然
¥ 11,000
売上向上のための優良顧客の把握と、その先のデータ・ドリブン意思決定を行うための考え方、統計的分析手法を解説します
千葉大学
川久保 友超
¥ 16,500
回帰非連続デザインの理論からはじめ、実装上の注意点までを解説します
東北大学 / 株式会社Nospare
石原 卓弥
¥ 11,000
ノンパラメトリック回帰モデルの統計分析をRを用いて徹底解説します
東京大学 / 株式会社Nospare
栗栖 大輔
¥ 11,000
広告効果を推定、解釈するためのデータ分析手法やその考え方を体系的に学びます
明治大学 / 株式会社Nospare
小林 弦矢
¥ 11,000
MMMに焦点を当てStanを用いたベイズ推定方法、推定結果の解釈の仕方を徹底解説
慶應義塾大学 / 株式会社Nospare
菅澤 翔之助
¥ 11,000
広告効果における状態空間モデルを用いた MMM 分析、因果推論を解説します
慶應義塾大学 / 株式会社Nospare
菅澤 翔之助
¥ 11,000
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