本セミナーは、2024年3月27日に開催したアーカイブセミナーです。

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【学習内容】

• 関数データ解析とは何か、何ができるのかを学べます
• 関数データ解析の応用事例をキャッチアップできます
• 関数回帰モデルとは何か、その推定方法をしっかりと学べます
• 関数回帰モデルを実際のデータに適用する方法をプログラミングを通して学べます
• 関数回帰モデルの発展的な手法についてその概要を学べます

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【内容】

さまざまな商品の売り上げの推移や、複数の患者に対する診断の経時変化のように、観測個体一つ一つが時間の経過等に応じて繰り返して計測値を得た形式のデータを考えます。ここではこのようなデータを経時測定データとよびます。

このようなデータはしばしば、観測時点や時点数が観測個体ごとにバラバラであるために分析が困難になるという状況が起こります。経時測定データが持つこのような問題に対処する方法の一つに、関数データ解析とよばれるものがあります。関数データ解析は、観測個体それぞれのデータを関数化することで得られる関数の集まり（関数データ）を対象とした分析方法や理論を総称したものです。

本セミナーでは、関数データ解析がどのようなもので、どのようなデータに対して適用でき、どのような分析結果をもたらすのかについて、さまざまな事例を交えながら紹介します。関数データ解析には関数主成分分析、関数時系列解析などさまざまな方法がありますが、本セミナーでは関数回帰分析に焦点をあて、そのためのモデルである関数回帰モデルとその推定法の詳細を紹介します。

さらに、Rを用いて実際のデータに対して関数回帰モデルを実装する方法についても紹介します。

本セミナーのトピックスは以下の通りです。

関数データ解析の概要：関数データ解析とは何か、関数データ解析で何ができるのかについて紹介

応用事例の紹介：さまざまな分野のデータに対する関数データ解析の応用事例を紹介

関数回帰モデルとその推定：関数回帰モデルとその推定法を、数理的に説明

関数回帰モデルの適用：実際のデータに対する関数回帰モデルの適用を、Rのコードを交えて紹介

関数回帰モデルの発展：発展的な関数回帰分析手法について、その概要を紹介

このセミナーを通じて、関数データ解析の目的や全体像について理解し、さらに関数回帰分析の実装方法を学ぶことができます。

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【このような方におすすめ】

• 経時測定データや不規則な時間間隔での観測データを効率的に解析するため、関数データ解析や関数回帰分析を学びたい方
• 患者の診断データやバイオメトリックデータの経時変化を扱い、より精度の高い分析手法を探している方
• 商品売上の時間推移データなどを用いて、関数データ解析を応用した新しい分析手法に取り組みたい方
• 関数データ解析の理論や関数回帰モデルの推定法について深く理解し、これらの技術を新たな研究に応用したい方

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【レクチャー】

• 講義動画
  • 前半：54分
  • 後半：68分
• 講義資料
  • 拡張子：PDF
  • 部数：1部
• 演習資料
  • 言語：R言語
  • 部数：1部

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【講師】

松井 秀俊（滋賀大学 教授）

[略歴]

2023年6月 - 現在：滋賀大学, データサイエンス学部, 教授
2017年4月 - 2023年5月：滋賀大学, データサイエンス学部, 准教授
2016年10月 - 2020年3月：科学技術振興機構, 戦略的研究推進事業, 研究員
2016年4月 - 2017年3月：滋賀大学, データサイエンス教育研究センター, 准教授
2012年4月 - 2016年3月：九州大学, 大学院数理学研究院, 助教
2009年4月 - 2012年3月：株式会社ニコンシステム, 数理解析研究室, 職員（技術系）

[受賞]

2018年3月：学長賞, 滋賀大学
2017年9月：奨励論文賞, 応用統計学会
2016年5月：論文賞, 計算機統計学会
2008年9月：優秀報告賞, 統計学会連合

[主な書籍等出版物]

• 多変量解析、松井秀俊、学術図書出版社 2023年3月 (ISBN: 9784780607079)
• データサイエンスと機械学習、Kroese, D. P, Botev, Z. I, Taimre, T, Vaisman, R, 金森敬文 (担当:共訳)、東京化学同人 2022年12月 (ISBN: 9784807920297)
• Excelで学べるデータサイエンス入門講義 : Society 5.0を生き抜くための必須教養、笛田 薫, 松井 秀俊、日経BP,日経BPマーケティング (発売) 2022年11月 (ISBN: 9784296200146)
• 統計モデルと推測、松井 秀俊, 小泉 和之 (担当:共著)、講談社サイエンティフィク 2019年11月 (ISBN: 9784065178027)

個人HP

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【受講料金】

¥11,000

ベーシックプラン

お支払いから1ヶ月間、いつでもどこでも受講できます。

※講義動画のダウンロードはできません。

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