ビッグデータ時代における探索的データ分析と多重性の問題

概要

【受講料金】

一般料金：1名様11,000円

学生料金：1名様5,500円

団体申込（10名〜）：1名様9,900円

【本セミナーの学習内容】

仮説検定や変数選択における多重性の問題について学べます
具体的なFDRコントロール手法について、近年の成果から限界までを学べます
FDRコントロールの応用としての「探索的データ分析」とは何かを学べます

【セミナー概要】

本セミナーでは、仮説検定や変数選択における多重性の問題について解説したのち、それを解決するための統計的方法について説明します。

特に、多重検定におけるファミリーワイズエラー比（FWER）や偽発見率（FDR）を一定水準以下にコントロールする方法論について説明します。

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FDRコントロール手法として、もっとも有名なBenjamini-Hochberg法を中心に解説し、さらにその方法の限界とその拡張について説明します。

また、Knockoff法についても簡単に解説します。

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多重検定（FDRコントロール）が重要になる場面として、「探索的データ分析」が挙げられます。

これについて、従来の「検証的データ分析」との比較と、ビッグデータの時代における「探索的データ分析」の重要性についても解説します。

いくつかの手法について、Rを使った例を通して実際の使い方や分析イメージを紹介し、「多重検定（FDRコントロール）を理解して行える」ようになることを目指します。

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本セミナーを受講し、多重性の問題を理解しその解決方法であるFDRコントロール手法をご自身の実務や研究に活かすことを目指す方、ソフトウェアの使い方だけではなくその考え方や基礎理論を学びたい皆様のご参加を心よりお待ちしています。

【このような方におすすめ】

データサイエンティストや機械学習エンジニア：多重性の問題とその解決策であるFDRコントロール手法を学び、実務に活かしたい方や、探索的データ分析の重要性とFDRコントロール手法の応用を学びたい方
医療・バイオインフォマティクス分野の方：ゲノミクスや遺伝子発現データなど、大量の変数を扱う研究で多重性の問題に直面している方は解決方法を学ぶことができます
大学生・大学院生：多重検定の具体的な実装方法と解析手順を習得し、実際のデータ分析に応用したい方
その他：Benjamini-Hochberg法やKnockoff法などの最新の多重検定手法を理解し、基礎理論を深めたい方

【講師紹介】

植松良公（一橋大学院ソーシャル・データサイエンス研究科准教授）

所属：一橋大学大学院ソーシャル・データサイエンス研究科准教授 / 東北大学大学院経済学研究科客員准教授

学位：博士（経済学）（一橋大学）

個人HPはこちら

[経歴]

2023年4月 - 現在：東北大学, 大学院経済学研究科, 客員准教授

2022年4月 - 現在：一橋大学, 大学院ソーシャル・データサイエンス研究科, 准教授

2022年4月 - 2023年3月：一橋大学, ソーシャル・データサイエンス研究教育推進センター, 准教授

[最近の論文]

Inference in Sparsity-Induced Weak Factor Models

Estimation of Sparsity-Induced Weak Factor Models

Estimation of large covariance matrices with mixed factor structures

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ご参加にあたって（必ずご確認ください）

【申込方法】

一般申込を希望の方は、画面上部の「一般申込はこちら」をクリックし、お支払いをお願い申し上げます。

学生申込を希望の方は、画面上部の「学生申込はこちら」をクリックし、Googleフォームへのご記入をお願い申し上げます。

団体申込を希望の方は、本サイト上部の「団体申込」よりお申し込みください。

【申込期限】

本セミナーの申込期限は以下です。期限の延長などは致しかねますので、参加をご希望の方はお早めに申込ください。

一般申込期限：開催日前日 23:59まで
学生申込期限：開催日の2営業日前 23:59まで
団体申込期限：開催日の2営業日前 23:59まで

【領収書発行方法】

領収書を希望の方は、下記よりお問い合わせください。

なお、学割利用の方は領収書の発行をいたしかねますので、予めご了承ください。

https://seminar.no-spare.com/receipt

【注意事項】

お申し込みを検討される方は、下記について必ずご確認ください。

本セミナーはZoom Webinarsを用いて開催いたします。
お申し込み後、弊社より本セミナーへのZoom参加用URLを開催当日までに送付いたします。
開催時間になりましたら、送付するURLよりご参加ください。
講義終了後からの受講申込や、講義途中からの申込およびライブ受講の欠席による返金は致しかねますので、予めご了承ください。
本セミナーにお申し込みいただいた方には、本セミナーのアーカイブ動画 / 講義資料 / 演習資料（演習のあるセミナーのみ）の3点を配布いたします。
お申し込み後、諸事情によりリアルタイムでのご参加が難しくなってしまった方にも、上記3点の資料を配布いたします。
アーカイブ配信期間は、セミナー終了より1ヶ月間です。
万が一、開催時間になっても事前案内メール（Zoomの参加URLや講義資料など）が届かない場合は、迷惑メールフォルダやゴミ箱に自動的に振り分けられている場合がございます。一度ご確認いただきますようお願い申し上げます。
参加URLはメールにてご案内いたします。no-spare.comドメインより受け取ることができるように設定をお願い申し上げます。
お問い合わせの際は、必ず弊社コンタクトフォームよりお問い合わせいただきますようお願い申し上げます。

【禁止事項】

セミナーの録音や録画撮影などはご遠慮ください。
セミナーで配布した一切の資料 / 動画を無断で公開、転載することは固く禁じます。

【免責事項】

本セミナーの内容は、事前の告知なく変更を行う場合があります。
主催者および講演者の諸般の事情や、天災地変その他の不可抗力の事態により、本セミナーの一部あるいは全部を中止させていただく場合があります。
弊社ドメインをブロックしていたことによりメールが受け取れなかったことによる参加の遅れや欠席などの責任は負いかねますので、ご了承ください。

上記が発生する場合は、当社から受講者に対して、本ページやSNS、電子メールなどで事前にお知らせいたします。

ただし、事由によっては事前のお知らせがないことを予めご了承ください。

【個人情報提供に関するご承諾について】

セミナーのお申し込みフォームや支払いフォームにご記入いただく個人情報は、当社のプライバシーポリシーに則り、適切かつ厳格に取り扱います。

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