クラスタリングの基礎と応用

概要

【本セミナーの学習内容】

古典的なクラスタリング法の注意点を解説します
非線形なクラスタリングには欠かせないスペクトラル・クラスタリング(Spectral Clustering) の基礎を深く理解できます
クラスタ数の決定などクラスタリング法を応用する上で重要となるポイントを学べます
クラスタリングにおける可視化の重要性について解説します
各項目をRで実践しながら学びます

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【カリキュラム】

古典的なクラスタリング法の注意点
スペクトラル・クラスタリングの基礎と実践
クラスタ数の決定
クラスタリングにおける可視化の重要性

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【セミナー概要】

本セミナーでは、クラスタリング法の基礎と応用上の注意点を、Rによる適用例を交えながらわかりやすく解説します。

クラスタリング法は教師なし学習の代表的手法であり、様々な分野で活用され、近年その重要性が増しています。一方で、クラスタリング法を詳細に学べる機会はあまり多くありません。

そこで本セミナーでは、下記の流れでクラスタリング法について詳細に講義します。

まず、階層的クラスタリングやk-means法など、よく使われる古典的なクラスタリング法の注意すべきポイントを解説します。

次に、より柔軟なクラスタ構造を捉えることが可能なスペクトラル・クラスタリング (Spectral Clustering) を詳しく解説します。スペクトラル・クラスタリングの仕組みを理解し、理論的側面から応用上の注意点について学びます。

（余談ですが、スペクトラル・クラスタリングは、近年注目されている自己教師あり学習とも深い関連があります。）

さらに、クラスタリングにおける最大の課題である「クラスタ数の決定問題」に焦点を当て、

安定性に基づく汎用的なアプローチを紹介します。

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セミナーのキーワードは、教師なし学習、スペクトラル・クラスタリング、クラスタ数の決定問題です。

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最後に、クラスタリング適用時におけるUMAPなどによる可視化の重要性を学びます。

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【このような方におすすめ】

古典的クラスタリングからスペクトラル・クラスタリングまで、幅広い手法を理論と実践の両面から学びたい方
データセットの特性に合った最適なクラスタリング手法を学びたい方
Rで実践しながら学び、学習した内容を実務で即活用することを目指す方
モデルの性能を向上させる技術を学ぶ方は、非線形なクラスタリング構造を扱うスペクトラル・クラスタリングや、クラスタ数決定問題について理解を深めることができます

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【講師紹介】

寺田吉壱（大阪大学准教授）

所属：大阪大学基礎工学研究科准教授‍

個人HPはこちら

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[最近の論文]

Enhancing the rationale of convolutional neural networks for glitch classification in gravitational wave detectors: a visual explanation

重力波観測における突発性雑音の教師なし分類

Sparse kernel k-means for high-dimensional data

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ご参加にあたって（必ずご確認ください）

【受講料金】

一般料金：1名 11,000円

学生料金：1名 5,500円

団体申込（10名〜）：1名 9,900円

【申込方法】

一般申込を希望の方は、画面上部の「一般申込はこちら」をクリックし、お支払いをお願い申し上げます。

学生申込を希望の方は、画面上部の「学生申込はこちら」をクリックし、Googleフォームへのご記入をお願い申し上げます。

団体申込を希望の方は、本サイト上部の「団体申込」よりお申し込みください。

【申込期限】

本セミナーの申込期限は以下です。期限の延長などは致しかねますので、参加をご希望の方はお早めに申込ください。

一般申込期限：開催日前日 23:59まで
学生申込期限：開催日の2営業日前 23:59まで
団体申込期限：開催日の2営業日前 23:59まで

【領収書発行方法】

領収書を希望の方は、下記よりお問い合わせください。

なお、学割利用の方への領収書発行はいたしかねますので、予めご了承ください。

https://seminar.no-spare.com/receipt

【注意事項】

お申し込みを検討される方は、下記について必ずご確認ください。

本セミナーはZoom Webinarsを用いて開催いたします。
お申し込み後、弊社より本セミナーへのZoom参加用URLを開催当日までに送付いたします。
開催時間になりましたら、送付するURLよりご参加ください。
講義終了後からの受講申込や、講義途中からの申込およびライブ受講の欠席による返金は致しかねますので、予めご了承ください。
本セミナーにお申し込みいただいた方には、本セミナーのアーカイブ動画 / 講義資料 / 演習資料（演習のあるセミナーのみ）の3点を配布いたします。
お申し込み後、諸事情によりリアルタイムでのご参加が難しくなってしまった方にも、上記3点の資料を配布いたします。
アーカイブ配信期間は、セミナー終了より1ヶ月間です。
万が一、開催時間になっても事前案内メール（Zoomの参加URLや講義資料など）が届かない場合は、迷惑メールフォルダやゴミ箱に自動的に振り分けられている場合がございます。一度ご確認いただきますようお願い申し上げます。
参加URLはメールにてご案内いたします。no-spare.comドメインより受け取ることができるように設定をお願い申し上げます。
お問い合わせの際は、必ず弊社コンタクトフォームよりお問い合わせいただきますようお願い申し上げます。

【禁止事項】

セミナーの録音や録画撮影などはご遠慮ください。
セミナーで配布した一切の資料 / 動画を無断で公開、転載することは固く禁じます。

【免責事項】

本セミナーの内容は、事前の告知なく変更を行う場合があります。
主催者および講演者の諸般の事情や、天災地変その他の不可抗力の事態により、本セミナーの一部あるいは全部を中止させていただく場合があります。
弊社ドメインをブロックしていたことによりメールが受け取れなかったことによる参加の遅れや欠席などの責任は負いかねますので、ご了承ください。

上記が発生する場合は、当社から受講者に対して、本ページやSNS、電子メールなどで事前にお知らせいたします。

ただし、事由によっては事前のお知らせがないことを予めご了承ください。

【個人情報提供に関するご承諾について】

セミナーのお申し込みフォームや支払いフォームにご記入いただく個人情報は、当社のプライバシーポリシーに則り、適切かつ厳格に取り扱います。

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